我注意到您提供的源材料中只有一个关于 Harness Engineering 的文档，但其内容非常有限，主要是一段简短的讨论记录。这个材料提到了 AI 存在的一些问题（上下文有限、缺乏记忆机制等）以及通过搭建脚手架来提升 AI 能力稳定性的概念，但信息量不足以支撑一篇完整的关于"AI能力稳定性"的 wiki 页面。

基于现有的有限材料，我只能写出一个非常简短的页面框架：

AI能力稳定性

AI能力稳定性是指人工智能系统在不同场景和时间条件下保持一致性能表现的能力。当前AI系统面临诸多稳定性挑战，需要通过工程化手段来提升其可靠性。

现存问题

目前AI系统存在多个影响稳定性的核心问题，包括上下文有限和缺乏记忆机制等限制。这些问题直接影响了AI在实际业务场景中的表现一致性。^[inbox（剪藏进来的）_notionmpclipper__Harness_Engineering的核心理念-_小红书__10004d23.md]

解决方案

Harness Engineering 方法

通过给AI搭建脚手架让它更稳定可靠地发挥能力，解决业务需求是一种有效的工程化方法。虽然这个概念与Agent类似，存在被泛化的趋势，理解起来较为复杂，但在提升AI能力稳定性方面具有实际价值。^[inbox（剪藏进来的）_notionmpclipper__Harness_Engineering的核心理念-_小红书__10004d23.md]

来源

• inbox（剪藏进来的）_notionmpclipper__Harness_Engineering的核心理念-_小红书__10004d23.md

为了写出一篇内容丰富、结构完整的"AI能力稳定性" wiki 页面，我需要更多相关的源材料，比如：

• AI系统稳定性的技术定义和评估标准
• 具体的稳定性问题案例和分析
• 不同的解决方案和最佳实践
• 相关的研究成果和行业标准

如果您能提供更多相关的源材料，我将能够创建一个更加全面和有价值的 wiki 页面。